車載カメラ x AI解析システムで車内の園児を自動検知、園内への警報や職員による検知状況のモニタリングが可能に。業務負荷を軽減し、園児置き去りゼロを実現します。
園児置き去りゼロの達成と、保育士の業務負荷軽減に目的をフォーカスすることでシステム構成、料金体系を簡易パッケージ化、「高品質、低価格」を実現をしました。
IPカメラ x AI解析による自動検知を園内職員が、バス車内の目視、動作確認をドライバーが行うダブルチェックにより、「安全性向上・業務負荷軽減」を実現します。
拡張機能では、園児の自動点呼、侵入検知、対応中でない園児の見守り、保護者への安否通知など、統合AI見守りシステムとして「保育業界DX」を実現します。
バスの形状に合わせてカメラを設置し死角を排除。カメラの映像をLTE経由で園内の検知システムへ転送します。
エンジン停止で監視開始し、車内の人数をカウントします
AIが園内全域で子どもたちの安全確認を保育士は子どもたちへの関わりをより親密にします。
AI関連のシステムを開発する際、機械学習モデルを開発、運用、成長させるには、複雑なアルゴリズムをさまざまな言語で開発する必要があり、課題を解決するモデルの実装は容易ではありません。これまで、70年以上の歴史を持つ人工知能の理論は絶えず進化しており、専門家の長年に渡る研究がなければ、最先端の研究結果に追いつくことが困難です。さまざまな外部デバイスと入力形式に対応するため、言語に依存する開発フレームワークの選択やUI開発の検討が必要となっています。独自開発したAI画像解析プラットフォーム（BrainChildStreaming）を利用し、さまざまな業界・業種のニーズに応えるAI画像解析サービスを提供します。誰にでもAIの開発、運用、成長が出来るAI画像解析プラットフォームを用意します。お問合せお待ちしております。 [email protected]
